Share of Model (SoM) ist der Prozentsatz aller Markennennungen in KI-generierten Antworten, die zu Ihrer Marke gehören, gemessen über einen festen Satz von Kategorien-Prompts und KI-Engines. Wenn ChatGPT, Gemini und Perplexity 5.000 Markennennungen bei der Beantwortung von 1.000 Kaufabsichts-Prompts zu Ihrer Kategorie erzeugen und 1.200 dieser Nennungen Ihre Marke nennen, beträgt Ihr Share of Model 24 %. Es ist die Marktanteilskennzahl der generative engine optimization (GEO): Anteil der Stimme gemessen an Werbegewicht, Anteil der Suche gemessen an Nachfrage, und SoM misst, wie oft KI-Modelle Ihre Marke tatsächlich in die Antwort aufnehmen.
Wichtige Erkenntnisse
- Die Formel: SoM = Nennungen Ihrer Marke in KI-Antworten ÷ Gesamte Markennennungen in diesen Antworten × 100, immer berechnet über einen festen Satz von Prompts, Engine-Mix und Zeitfenster.
- SoM ist relativ. Es zeigt Ihnen, wie viel der KI-Konversation Sie im Vergleich zu Wettbewerbern besitzen, nicht ob Sie überhaupt erscheinen — das ist die Nennungsrate, eine separate AI-Sichtbarkeits-Metrik.
- Rohzählungen von Nennungen verbergen drei Dinge, die Ergebnisse beeinflussen: Position in der Antwort, Stimmung und ob die Engine Ihre Seiten zitiert.
- LLM-Ausgaben variieren zwischen Durchläufen, daher ist eine einzelne Messung nur Rauschen. Zuverlässiger SoM entsteht durch wiederholtes Ausführen derselben Prompts nach einem Zeitplan und das Lesen des Trends.
- Sie steigern SoM auf die gleiche Weise, wie Sie jedes GEO-Ergebnis steigern: eindeutige Entitätssignale, Zitate in Quellen, denen die Modelle vertrauen, und Inhalte, die wie Antworten gestaltet sind.
Vom Share of Voice zum Share of Model
Jede Ära des Marketings hatte eine Dominanzkennzahl. Massenmedien hatten den Share of Voice: Ihren Anteil an der Kategorie-Werbung. Die Google-Ära fügte den Share of Search hinzu: Ihren Anteil an Kategorie-Suchanfragen, ein praktikabler Proxy für Nachfrage. Share of Model ist der Nachfolger für die KI-Ära und beantwortet eine andere Frage — nicht, wie laut Sie sind, und nicht, wie viele Menschen nach Ihnen suchen, sondern wie oft die Modelle Sie empfehlen, wenn keine Ergebnisseite beteiligt ist.
Der Wandel ist wichtig, weil sich der Funnel verschoben hat. Gartner prognostizierte, dass das traditionelle Suchvolumen bis 2026 um 25 % sinken wird, da Nutzer zu KI-Assistenten wechseln, und die Kaufrecherche endet jetzt routinemäßig direkt in der Antwort selbst — die Dynamik hinter . Wenn ein Käufer nach der besten mineralischen Sonnencreme für empfindliche Haut fragt und auf die Drei-Marken-Shortlist reagiert, die zurückkommt, ist die Shortlist der Markt. SoM ist Ihr Anteil daran.
