GEOly AI Offizielle Forschung
Markt: Vereinigte Staaten, ChatGPT
Datum: Juni 2026
Datenbasis: GEOly AIs eigenes ChatGPT-Anzeigenüberwachungs-Dataset.
Die Stichprobe umfasst:
- 84.665 gesponserte Karten
- 2.352 Werbetreibende
- 2.310 Werbedomains
- 12.574 monetarisierte Themen
- 2.325 Ziel-Domains
- Erfassungszeitraum: 23.05.2026 bis 19.06.2026, etwa vier Wochen

1. GEM hat früher begonnen, als viele Marken denken
Lange Zeit behandelten die meisten Teams ChatGPT als eine organische Antwortumgebung. Das hat sich geändert. Gesponserte Karten erscheinen bereits bei kommerziellen Anfragen, und Tausende von Werbetreibenden testen Platzierungen.
GEM, oder Generative Engine Marketing, wird zum bezahlten Pendant von GEO.
Wenn GEO darauf abzielt, von KI natürlich empfohlen, zitiert und vertraut zu werden, geht es bei GEM darum, bezahlte kommerzielle Flächen innerhalb von KI-Antworten zu besetzen.
Die beiden sind keine Ersatzlösungen. Sie entwickeln sich zu einem kombinierten Wachstumssystem.
2. Gesponserte Karten sind das neue bezahlte Regal
Im traditionellen Suchumfeld wurde bezahlter Traffic durch Suchanzeigen, Shopping-Anzeigen und Marktplatz-Anzeigen erfasst. In KI-Antworten ähneln gesponserte Karten eher einem bezahlten Regal, das in die Empfehlungserfahrung eingebettet ist.
Der Nutzer verlässt nicht immer die Antwortseite, um zehn Links zu vergleichen. KI fasst Optionen zusammen, reduziert die Auswahl und zeigt dann kommerzielle Karten an.
Das verändert die Kaufreise. Marken konkurrieren nicht nur um Klicks, sondern auch um die Aufnahme in den Entscheidungsrahmen der Antwort.
3. Frühe Werbetreibende testen über Tausende von Themen hinweg
Die Stichprobe umfasst mehr als 12.000 monetarisierte Themen. Das bedeutet, dass bezahlte KI-Flächen nicht auf einige offensichtliche Kategorien beschränkt sind. Sie erscheinen in den Bereichen Einzelhandel, Software, lokale Dienstleistungen, Reisen, Bildung, Haushaltswaren, gesundheitsnahe Kategorien, Unterhaltungselektronik und mehr.
Diese frühe Verbreitung ist wichtig. Sie deutet darauf hin, dass Marken nicht warten sollten, bis GEM zu einer vollständig ausgereiften Auktion wird, bevor sie lernen, wie die Oberfläche funktioniert.








