Die wichtigsten Punkte
- AGENTS.md ist ein offener Standard zur Instruktion von KI-Coding-Agents — eine „README für Maschinen", die neben README.md steht und sie nicht ersetzt. Formalisiert wurde er im August 2025 von OpenAI, Google, Cursor, Factory und Sourcegraph.
- Die Verbreitung ging schnell: Bis Dezember 2025 hatten mehr als 60.000 Open-Source-Projekte ihn übernommen und 20+ KI-Coding-Tools unterstützten ihn, darunter GitHub Copilot (native Unterstützung ab August 2025), OpenAI Codex, Cursor, Google Jules und Gemini, Factory, Amp, Windsurf, Zed und RooCode.
- Im Dezember 2025 wurde die Spezifikation der Agentic AI Foundation der Linux Foundation übergeben, womit sie von einer Anbieterkonvention in neutrale Governance überging.
- Es ist keine SEO- oder KI-Sichtbarkeitsdatei. AGENTS.md instruiert Agents, die in Ihrem Repository arbeiten. Für die Frage, ob ChatGPT Ihre Website zitiert, tut sie nichts. Das ist das Terrain von
llms.txt, und die beiden zu verwechseln ist ein verbreiteter und teurer Fehler. - Die übertragbare Lehre zählt mehr als die Datei: Maschinelle Leser übertreffen bei manchen Inhalten inzwischen die menschlichen, und sie arbeiten besser, wenn Sie explizite Anweisungen schreiben statt auf Schlussfolgerung zu hoffen.
Was AGENTS.md ist
AGENTS.md ist eine Markdown-Datei im Wurzelverzeichnis eines Repositories, die KI-Coding-Agents mitteilt, wie in dieser Codebasis zu arbeiten ist. Sie ergänzt README.md, statt sie zu ersetzen: README richtet sich mit Überblick und Schnellstart an menschliche Entwickler; AGENTS.md trägt die detaillierten technischen Anweisungen, die ein Agent braucht — Build-Befehle, Test-Befehle, Code-Konventionen, Bedeutung von Verzeichnissen, Dinge, die nicht angefasst werden dürfen.
Das Format wurde im August 2025 in Zusammenarbeit von OpenAI, Google, Cursor, Factory und Sourcegraph formalisiert — bemerkenswerterweise ein anbieterübergreifender Effort und nicht die Konvention eines einzelnen Unternehmens. Davor wollte jeder Coding-Assistent seine eigene Instruktionsdatei, und ein Repository, das drei Agents unterstützte, trug drei fast identische Dateien, die auseinanderdrifteten.
Die Verbreitung folgte schnell. GitHub Copilot ergänzte native Unterstützung im August 2025. Bis Dezember 2025 hatten über 60.000 Open-Source-Projekte das Format übernommen und mehr als zwanzig KI-Coding-Tools lasen es. Im selben Monat wurde die Spezifikation der Agentic AI Foundation der Linux Foundation übergeben und damit unter neutrale Governance gestellt.
Der berichtete praktische Effekt ist konsistent: Agents überspringen die Erkundungsphase, generierter Code folgt ab dem ersten Versuch den Team-Standards, und Review-Zyklen verkürzen sich.