12,000+ ブランドがGEOlyでAI検索を追跡し成功を収める

Anker SOLIXからxToolまで — 上記のブランドはすでにChatGPT、Gemini、Perplexityがどのように彼らを言及し、引用し、推奨しているかを確認しています。あなたのブランドも今、AIで話題になっています。確認してみてください。

第1回GEOサミットラウンドテーブル：Riven Gaoがジェネレーティブエンジン最適化の価値を引き出す戦略を語る

概要

あなたのブランドはAI時代に対応できていますか？従来のSEOは衰退し、ジェネレーティブエンジン最適化（GEO）が2026年の新しい標準となります。この詳細レポートでは、「ランキング1位」を目指すのではなく、「最良の答え」になることが重要である理由を解説します。Shopifyブランド向けの実践的なロードマップとして、llms.txtの設定方法、Schemaマークアップの習得、新しいAI重視のKPIで成功を追跡する方法が含まれています。トラフィック戦略を将来にわたって強化し、ブランドが単なるリストではなく、推奨される存在になるための方法をご覧ください。

2026/01/20

9 分で読む

更新日 2026/07/13

Abstract: SEOからGEOへ、デジタルマーケティング革命

人工知能（AI）や大規模言語モデル（LLM）の爆発的な成長により、グローバルなデジタルマーケティングエコシステムはこれまでにない転換点を迎えています。約20年間インターネット情報配信を支配してきた従来の検索エンジン最適化（SEO）は、根本的な課題と再構築に直面しています。その代わりに登場しているのが、Generative Engine Optimization (GEO)です。これは、確率モデル、ナレッジグラフ、意味論的推論に基づいた新しい可視性ロジックです。

本記事では、EasyClick（Yidian Tianxia）のDTCブランド技術責任者であるRiven Gao氏がGEOラウンドテーブル会議および関連戦略文書で共有した洞察に基づき、詳細なレビューと拡張分析を提供します。本レポートは「詳細な背景分析＋ラウンドテーブル要約＋コア理論の拡張」という構成を採用しており、ラウンドテーブルの輝かしいQ&Aセッションを再現するだけでなく、完全なGEO理論フレームワークと実践ガイドを構築しています。特に、会議中に提案された「新しいKPI指標システム」を分解し、「可視性」から「ビジネス価値」への評価チェーンを分析します。

本記事の目的は、グローバルブランド、デジタルマーケティング実務者、企業意思決定者に向けて、詳細な行動計画を提供することです。GEO戦略を理解し適用することで、彼らは「エージェンティックコマース」の新時代における認知的優位性を確保し、「検索される」から「推奨される」への戦略的飛躍を遂げることができます。

第1章：会議の背景と業界のマクロコンテキスト

1.1 デジタルマーケティングの「オッペンハイマーの瞬間」

私たちは再定義されつつある時代に生きています。OpenAIによるChatGPTのリリース、GoogleによるAI Overviews（旧SGE）の開始、Perplexityのような回答エンジンの台頭は、単なるツールの進化ではなく、情報検索の基盤となるロジックの崩壊と再構築を意味しています。

EasyClick GEOラウンドテーブルでは、業界の専門家が集まり、この変化がグローバルブランドに与える深い影響について議論しました。会議の背景には、次のようなコアコンセンサスがありました。検索ボックスはもはやウェブページのリストへの入り口ではなく、即時的な知識統合のためのインターフェースです。 ユーザーはもはや自分で「10個の青いリンク」を選別することに満足せず、AIが直接「最適な答え」を提供することを期待しています。

ブランドにとって、これは深い不安を引き起こします。

ユーザーがリンクをクリックしなくなった場合、ブランドの公式ウェブサイトへのトラフィックはどこへ行くのでしょうか？
AIが推奨の力を握る場合、ブランドはどのようにしてAIに「見られ」、そして「選ばれる」ことを保証できるのでしょうか？
「ゼロクリック」時代において、従来のSEO KPI（ランキング、CTRなど）は時代遅れになったのでしょうか？

EasyClickのDTCブランド技術責任者であるRiven Gao氏は、ラウンドテーブルの特別ゲストとして、これらの質問に対する先見的な回答を提供しました。彼が提案したGEO戦略は、単なる技術的なアップグレードではなく、ビジネス思考の変革です—「キーワード管理」から「エンティティの評判管理」へのシフトです。

第2章：パラダイムシフト—SEOからGEOへの存在論的変化

2.1 ラウンドテーブル要約：定義の再構築

モデレーターの質問：
「Rivenさん、本日のラウンドテーブルにご参加いただき光栄です。最近、業界で『GEO（Generative Engine Optimization）』という概念が非常に注目されています。従来のSEOに慣れ親しんでいる多くのブランドにとって、これは馴染みがあるようでいて、どこか新しい響きがあります。この基礎的なロジックを分解して説明していただけますか？GEOとは具体的に何ですか？従来のSEOと根本的に何が違うのでしょうか？これは単なるアルゴリズムのアップデートですか、それとも完全な革命ですか？」

Riven Gaoの回答：
「これはすべての戦略を理解するための重要な出発点です。一言でまとめると、SEOは司書にあなたの本を目立つ場所に置いてもらうことを求めるものであり、GEOは司書にあなたの本の内容を記憶させ、読者に直接朗読させることを求めるものです。
従来のSEO時代では、コアメカニズムは『決定論的インデックス』でした。ユーザーがキーワードを検索し、検索エンジンがキーワードをマッチングする。価値の単位は『リンク』であり、ユーザーの行動パスは直線的でした：検索→リストを閲覧→リンクをクリック。このため、私たちの仕事は、アルゴリズムを満足させてリンクを上位にランクインさせることに集中していました。
しかし、GEOは生成エンジンが『アナリスト』として機能することを前提としています。ユーザーが質問をすると、AIは本を探すのではなく、読んで理解し、大規模言語モデル（LLM）を通じてリアルタイムで回答を合成します。このプロセスはRetrieval-Augmented Generation（RAG）と呼ばれます。RAGモデルでは、『ランキング』の概念が解体され、『引用』に置き換えられます。