# Google官宣：AI购物时代来了！搜索+Gemini打造电商新基建 - Canonical: https://www.geoly.ai/zh/blog/google-ai-shopping-gemini-agentic-commerce-ucp - Published: 2026-06-16 - Updated: 2026-07-04 - Author: [GEOly AI](https://www.geoly.ai/zh/blog/author/geoly-ai) - Tags: [Google](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/google), [Gemini](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/gemini), [AI Shopping](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/ai-shopping), [Agentic Commerce](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/agentic-commerce), [UCP](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/ucp), [Google AI Mode](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/google-ai-mode), [Direct Offers](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/direct-offers), [AI Max](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/ai-max), [YouTube Commerce](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/youtube-commerce), [GEO](https://www.geoly.ai/zh/blog/tag/geo) > **Summary:** 本文解读 Google 基于 Gemini 推出的 AI 购物能力，包括 AI Mode、Direct Offers、Gemini 购物集成、Universal Commerce Protocol（UCP）、AI 生成广告素材、AI Max 与 YouTube 创作者商业化，分析代理式商务如何重构电商搜索、广告与成交链路。 长期以来，消费者在网上购物时，始终面临一个不可避免的权衡： 要么追求速度，冒着买错的风险快速下单。 要么为了买到真正合适的商品，花费数小时穿梭于评测、比价、详情页和购物平台之间。 这种“效率”与“准确性”的博弈，构成了传统电商体验中的核心痛点。 Google 广告与商业部门副总裁 Vidhya Srinivasan 宣布开启“代理式商务”新时代。 ![Google 广告与商业部门副总裁 Vidhya Srinivasan 发布现场图](https://gslkfhamqhkktynnjqng.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/21.jpg) 这一格局正在被 AI 改写。 Google 于 2026 年 1 月 12 日宣布推出一系列基于 Gemini 模型的 AI 购物功能，标志着互联网零售行业正式迈入 Agentic Commerce，也就是代理式商务时代。 通过将搜索的广度与 AI 智能体的深度结合，Google 正在把传统“搜索框”转变为一个能够理解需求、比较商品、辅助决策并推动购买的超级购物助手。 “搜索即购买”，正在从概念走向现实。 --- ## 一、AI Mode 与 Direct Offers：重新定义搜索体验 在最新的 Google 搜索更新中，最值得关注的是全新的 AI Mode，也就是 AI 模式。 这不再是简单的蓝色链接列表，而是一个能够理解复杂语境的智能购物界面。 Google 的研究表明，当用户能够更轻松地比较不同品牌和商店时，AI 模式可以提供更有帮助的购物体验。 ![AI Mode 中全新购物形式的用户流程图](https://gslkfhamqhkktynnjqng.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/22.jpg) 图注：AI 模式中的新购物形式，显示在自然结果下方，并带有“赞助”标签。 这一模式的核心突破主要体现在两个方面。 --- ## 1. 深度语境理解 AI Mode 不只是回答“在哪里买”，而是能够基于用户更复杂、更模糊的需求提供购物灵感和决策建议。 例如，用户不再只是搜索： 跑鞋 而是可以直接询问： 适合扁平足马拉松新手的跑鞋 AI 会结合全网商品、评测、规格、品牌信息和使用场景，帮助用户获得更接近真实需求的推荐。 这意味着，电商搜索正在从关键词匹配，转向意图理解和任务完成。 --- ## 2. Direct Offers：直接优惠 Direct Offers 是一项可能改变广告逻辑的新功能。 品牌可以在 AI 模式中向特定消费者提供实时定制优惠。 当系统识别到某位用户已经有较强购买意向，但仍在犹豫时，品牌可以推送更精准的专属折扣或福利，例如： - 专属优惠码。 - 忠诚度积分。 - 产品捆绑包。 - 限时促销。 - 个性化推荐组合。 这类优惠不再只是粗放式展示，而是在关键决策时刻推动用户完成下一步动作。 从广告角度看，Direct Offers 的价值在于： 它把“广告展示”推进到了“决策临门一脚”的位置。 --- ## 二、Gemini 机器人集成：从聊天到结账的闭环 如果说 AI Mode 是对搜索界面的升级，那么 Gemini 购物集成就是对交互方式的重构。 Google 正在打破应用之间的边界，让用户在与 Gemini 聊天的过程中直接完成购物决策和下单动作。 ![从搜索到下单的全流程展示图](https://gslkfhamqhkktynnjqng.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/23.jpg) 图注：用户在 AI Mode 中直接选购 Wayfair 商品并完成支付。 目前，Google 已与 Etsy 和 Wayfair 完成深度集成，美国消费者已经可以直接在 AI Mode 或 Gemini App 中购买这些平台的商品。 此外，Shopify、Target、Walmart 等零售平台也将加入这一生态。 这意味着： 当用户在 Gemini 中询问“如何装饰我的客厅”并获得 Wayfair 的沙发推荐时，不需要再跳转多个 App 或网页。 用户可以直接点击购买、确认信息，并完成交易。 购物路径正在从： 搜索 → 浏览 → 比价 → 跳转 → 加购 → 结账 变成： 提问 → 推荐 → 确认 → 购买 这正是代理式商务最核心的变化。 --- ## 三、技术基石：Universal Commerce Protocol，UCP 实现上述无缝体验的背后，是 Google 推出的关键技术标准： Universal Commerce Protocol，简称 UCP，中文可译为通用商务协议。 在代理式商务时代，AI 代理需要代表消费者与商家进行交互。 但这中间存在多个关键障碍： - 支付安全。 - 身份验证。 - 库存同步。 - 订单确认。 - 退换货规则。 - 商家系统接入。 - 用户授权与隐私保护。 UCP 的出现，正是为了标准化这些交互流程。 它通过标准化接口，让企业可以更安全、更高效地与 AI 代理连接。 UCP 解决的不只是“怎么购买”，更是三个基础问题： 我是谁？ 怎么买？ 商家如何安全接入 AI 交易链路？ 因此，UCP 被视为未来商业基础设施的重要一环。 它将帮助商家更低成本地接入 AI 购物生态，同时确保交易过程足够流畅、安全和可控。 --- ## 四、AI 生成广告素材：从创意到变现的加速器 在 AI 购物体验背后，还有一场同样重要的变化正在发生： 广告素材的 AI 生成。 Google Ads Asset Studio，也就是资产工作室中的 Nano Banana、Veo 3 等工具，正在帮助广告主把创意快速转化为可执行素材。 过去，制作一组广告图片或视频，往往需要拍摄、剪辑、设计、审核，周期可能长达数天甚至数周。 现在，AI 可以在几分钟内生成接近工作室级别的视觉内容。 --- ## 生成式媒体的爆发式增长 数据反映了这一趋势的快速发展。 | 指标 | 表现 | | --- | --- | | Gemini 生成素材增长 | 2025 年广告主创建的 Gemini 生成素材相比前一年增加 3 倍 | | AI 生成创意素材规模 | 仅 2025 年第四季度，通过 AI Max 和 Performance Max 生成的创意素材接近 7000 万个 | | 创意生产效率 | 原本需要数天或数周的素材流程，被压缩到几分钟 | AI 正在成为企业的实时创意合作伙伴。 它不只是节省制作成本，更让广告主可以更快测试更多创意变体。 ![AI 模式中的新广告形式示例图](https://gslkfhamqhkktynnjqng.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/24.jpg) 图注：AI 模式中的新广告形式，显示在自然结果下方，并清晰标记为“赞助”。 --- ## 案例：Rhone 的图生视频实践 功能性服装品牌 Rhone 展示了 AI 广告素材生成的实际价值。 他们借助 Nano Banana 和 Veo 工具，将现有静态产品图片转化为更具冲击力的营销视频。 这种 Image-to-Video，也就是“图片到视频”的生成能力，可以帮助品牌： - 降低拍摄成本。 - 快速响应市场趋势。 - 批量生成广告变体。 - 提高 A/B 测试效率。 - 让静态商品图转化为更具表现力的视频素材。 对广告团队来说，这意味着创意生产从“重资产拍摄”逐步转向“AI 快速生成与迭代”。 --- ## AI Max：扩大覆盖，精准触达 Google 强调，再好的创意，如果不能在恰当的时刻出现，也很难产生商业价值。 这正是 AI Max 广告系列的价值所在。 AI Max 是基于 Gemini 驱动的智能广告投放系统。 它能够自动识别并触达传统搜索广告无法覆盖的用户群体。 根据 Google 内部数据，AI Max 已经帮助广告主额外触达了大量全新的搜索场景。 这些场景往往是传统关键词广告难以覆盖的。 AI Max 的核心优势包括： ### 1. 动态适应 随着用户搜索行为从关键词转向对话式查询，AI Max 能够自动调整投放策略。 ### 2. 智能匹配 它理解用户意图，而不是只匹配关键词，从而提升广告相关性。 ### 3. 跨平台整合 它可以在 AI Mode、传统搜索、Gemini 等多个触点中统一优化。 这意味着广告投放正在从“买关键词”转向“理解场景并介入决策”。 --- ## 五、代理式商务：B 端的效率革命 除了面向消费者的购物功能，Google Cloud 推出的 Gemini Enterprise for Customer Experience，也在帮助零售商实现后端智能化转型。 这不只是客服聊天机器人，而是一套能够自主规划、推理并代表品牌执行任务的智能系统。 行业中的头部企业已经开始探索。 --- ## The Home Depot：Magic Apron 智能代理 The Home Depot 推出了 Magic Apron 智能代理。 它不仅可以帮助用户规划装修项目，还能精确到门店内具体货架位置导航。 对于专业承包商，它还能自动生成材料清单，提升采购效率。 --- ## Papa John's：全渠道自然语言点餐 Papa John's 利用 AI 代理实现全渠道自然语言点餐。 无论用户是在车机系统还是手机上，AI 都可以根据上下文进行智能追加销售，并保持实时菜单同步。 这让点餐体验更加自然，也让品牌有机会提升客单价。 --- ## Authentic Brands Group：AI 创意提升广告效率 Authentic Brands Group 作为 Reebok 等品牌的所有者，利用 Google 的生成式 AI 模型，例如 Imagen 3 和 Veo 3，提升创意素材生产效率。 早期测试显示，AI 增强的广告创意使广告支出回报率，也就是 ROAS，提升了 60%。 --- ## 六、YouTube：将创作者影响力转化为商业成果 除了搜索和购物体验，Google 也在 YouTube 上开辟了新的商业场景。 YouTube 是美国观看次数最高的流媒体平台之一，创作者已经成为当下最重要的消费趋势引导者之一。 他们与粉丝之间建立了深度信任关系，因此能够帮助用户更快完成从“浏览”到“购买”的转化。 2026 年，Google 将用 AI 更深入地理解内容和受众，并实时将品牌与适合其产品的创作者社群进行匹配。 无论是观看： - GRWM，也就是 Get Ready With Me 系列短视频。 - 播客内容。 - 体育赛事。 - 产品评测。 - 生活方式内容。 AI 都有机会识别出更合适的品牌合作机会。 这不是简单的广告植入，而是将创作者原生影响力转化为可衡量的商业成果。 --- ## 七、深度思考：未来的购物体验 Google 的一系列动作表明，电商行业正在进入一个重要转折点。 我们正在从“被动浏览”转向“主动执行”。 --- ## 对消费者而言：购物更意图导向 用户不再需要学习如何使用复杂筛选器，也不需要同时打开几十个标签页进行比较。 AI 代理将成为私人采购员，帮助用户完成： - 需求理解。 - 商品筛选。 - 参数比较。 - 价格判断。 - 优惠匹配。 - 购买确认。 购物会更接近自然对话，而不是复杂操作流程。 --- ## 对商家而言：竞争维度正在改变 SEO，也就是搜索引擎优化，可能会进一步演变为 AIO，也就是人工智能优化，或者更准确地说，GEO，即生成式引擎优化。 商家需要关注的不只是网页排名，而是： - 产品是否能被 AI 理解。 - 品牌是否能被 AI 正确描述。 - 商品是否能被 AI 推荐。 - 优惠能否在关键时刻触发。 - 创意素材能否快速迭代。 - 数据和商品信息是否适合 AI 代理调用。 从素材生成到精准投放，从搜索体验到结账支付，Google 正在构建一个完整的 AI 商业闭环。 当 Gemini 能够在几分钟内生成工作室级别的广告创意，当 AI Max 能自动发现并触达新的搜索场景，当用户可以在聊天对话中直接完成购买，这些看似独立的功能，实际上共同指向一个目标： 让商业交易变得像日常对话一样自然。 --- ## 信任，是 AI 商业创新的基石 Google 强调，代理式商务的目标之一，是减少购物中的繁琐步骤，让消费者专注于真正有趣和有价值的决策部分。 另一个目标，是与行业一起构建既无缝又安全的商业基础设施。 随着 Gemini 等更强大模型的应用，以及 UCP 协议的普及，一个由 AI 驱动、高度个性化且高效的商业生态正在形成。 在这个新时代，速度与准确性不再是鱼与熊掌，而是新商业文明的标配。 但与此同时，数据隐私、身份验证、交易安全和用户信任也会变得更加重要。 因为只有建立在信任之上的 AI 商业，才可能真正规模化。 --- ## 结语 Google 的 AI 购物更新，不只是一次搜索功能升级。 它更像是对未来电商基础设施的一次重构。 从 AI Mode 到 Direct Offers，从 Gemini 购物集成到 UCP，从 AI 生成素材到 AI Max，再到 YouTube 创作者商业化，Google 正在把搜索、广告、内容、交易和智能体能力连接成一个新的商业闭环。 对于品牌和商家而言，新的问题已经出现： AI 能否理解你？ AI 会不会推荐你？ 用户能否通过 AI 顺畅完成购买？ 在 AI 购物时代，品牌竞争不只发生在搜索结果页，而是发生在 AI 的理解、推荐和执行链路中。 本文基于 Google 最新发布的商业战略及产品更新整理。技术发展日新月异，具体功能以官方实际发布为准。 --- ## 往期推荐 - 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