# AI 可见度追踪目录

AI 与大模型可见度追踪

消费者回答、搜索总结与 API 实验提供的是不同信息。从买家实际使用的场景开始，再定义需要的证据。

标准监测包含四个引擎，具体数量取决于套餐。其余页面承接定制研究咨询，采集前需要确认可行性和交付内容。

[查看套餐与当前覆盖](https://www.geoly.ai/zh/pricing)

## 标准监测

从 GEOly 标准套餐中的四个引擎选择，覆盖引擎数量取决于套餐。

- [ChatGPT](https://www.geoly.ai/zh/chatgpt-visibility-tracker) — 按计划向 ChatGPT 提出买家会问的问题，看它点名了哪些品牌、按什么顺序，又引用了哪些页面作为依据。
- [Google AI Mode](https://www.geoly.ai/zh/google-ai-mode-visibility-tracker) — Google AI Mode 用对话代替十条蓝色链接来作答。追踪它是否点名你的品牌、依赖哪些来源，以及它为组织答案检索了什么。
- [Gemini](https://www.geoly.ai/zh/gemini-visibility-tracker) — Gemini 是 Google 的助手应用。追踪它如何描述你的品牌、推荐了谁而不是你，以及答案在不同市场之间是否变化。
- [Google AI Overviews](https://www.geoly.ai/zh/google-ai-overviews-tracker) — AI Overviews 出现在 Google 传统结果的上方。追踪它是否提到你的品牌、引用了哪些页面——在摘要下面排第一，已经不等于第一个被看到。

## 助手与智能体

明确产品、账号上下文与买家任务。消费者场景与模型 API 调用需要独立基线。

- [Mistral](https://www.geoly.ai/zh/mistral-visibility-tracker) — 研究 Mistral 如何描述和引用品牌。区分 Vibe（原 Le Chat）与 Small、Medium API 实验，再与 GEOly 确认定制覆盖。
- [Muse](https://www.geoly.ai/zh/muse-visibility-tracker) — 梳理 Muse、Meta AI 与 Meta Model API 实验中的品牌发现。理解 Muse Spark 和 Muse Wonder 的区别，再讨论定制测量需求。
- [Claude](https://www.geoly.ai/zh/claude-visibility-tracker) — 研究 Claude 如何提及品牌和使用来源。在明确配置下比较 Sonnet、Haiku、Opus 与 Fable，采集前确认定制范围。
- [Baidu ERNIE](https://www.geoly.ai/zh/baidu-ernie-visibility-tracker) — 规划百度 ERNIE 的中文品牌研究。确认定制覆盖前，先区分助手、百度搜索与千帆 API 测试。
- [Perplexity](https://www.geoly.ai/zh/perplexity-visibility-tracker) — 理解 Perplexity 发现过程中的品牌提及、来源链接与网站访问。先建立研究需求，再与 GEOly 团队讨论定制覆盖。

## 本地与其他搜索

明确语言、市场和搜索场景。普通自然结果不自动等于 AI 引用。

- [Naver AI Briefing](https://www.geoly.ai/zh/naver-ai-briefing-visibility-tracker) — 研究 Naver AI Briefing 的品牌提及与引用来源，从韩语搜索意图、本地实体和明确市场出发规划定制研究。
- [Bing AI Mode](https://www.geoly.ai/zh/bing-ai-mode-visibility-tracker) — 检查 Bing AI Mode 的品牌推荐和来源链接。规划定制研究时，区分 Bing、Google AI Mode 与 Copilot 场景。

## API 研究与检索

评估指定模型、搜索工具与检索来源。API 基准不能代表消费者触达。

- [Qwen](https://www.geoly.ai/zh/qwen-visibility-tracker) — 在受控 API 研究中评估 Qwen 品牌提及、联网回答与来源链接。先明确部署和搜索设置，再确认 GEOly 定制研究范围。
- [DeepSeek](https://www.geoly.ai/zh/deepseek-visibility-tracker) — 区分 DeepSeek 应用观测、模型 API 与搜索工具实验，为 GEOly 定制覆盖建立可核查的品牌研究需求。
- [Grok](https://www.geoly.ai/zh/grok-visibility-tracker) — 研究 Grok 品牌回答中的网页与 X 来源，以独立的消费者、API 和搜索工具基线规划定制研究。
- [OpenAI API](https://www.geoly.ai/zh/openai-api-visibility-tracker) — 评估 OpenAI API 回答中的品牌提及与引用来源。将 Astra、Sol、Luna、Terra 实验与 ChatGPT 消费者可见度分开。
- [Gemini Search API](https://www.geoly.ai/zh/gemini-search-visibility-tracker) — 审查使用 Google Search 支撑的 Gemini API 回答中的品牌提及与来源证据，将该定制研究与 Gemini、AI Mode、AI Overviews 分开。
- [Perplexity API](https://www.geoly.ai/zh/perplexity-api-visibility-tracker) — 通过明确模型、搜索和引用证据，建立 Perplexity API 品牌研究基准，并与 Perplexity 消费者网站的发现分开。
- [Exa](https://www.geoly.ai/zh/exa-visibility-tracker) — 测量 Exa API 研究中的检索曝光与回答引用，建立来源发现的定制基准，避免与消费者聊天工具触达混淆。

## 先选择证据，再选择指标。

消费者产品需要检查用户实际收到的回答；模型 API 需要记录模型、工具与指令；检索基础设施需要区分返回 URL 和最终引用。报告结果时保持这些样本独立。